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情人啤酒

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更新時間:2024-12-22
情人啤酒 啤酒游戲軟件簡介 (Beer Game) 一、背景 啤酒游戲,是 60 年代,MIT 的 Sloan 管理所發(fā)展出來的一種類似「大富翁」的策略游戲。 Sloan管理的學(xué)生們,各種年齡、國籍、行業(yè)背景都有,有些人甚至早就經(jīng)手這類的產(chǎn)/配銷系統(tǒng)業(yè)務(wù)。然而,每次玩這個游戲,相同的危機還是一再發(fā)生,得到的悲慘結(jié)果也幾乎一樣:下游零售商、中游批發(fā)商、上游制造商,起初都嚴重缺貨,后來卻嚴重積貨,然而,消費者的需求變動,卻也只有第二周那一次而已!如果成千成萬、來自不同背景的人參加游戲,卻都產(chǎn)生類似的結(jié)果,其中原因必定超乎個人因素之上。這些原因必定藏在游戲本身的結(jié)構(gòu)里面。 二、供應(yīng)鏈組成說明 本仿真軟件在原來的基礎(chǔ)上作了教大的改進,完善了原有模型中的不足,使其從游戲的層面發(fā)展到企業(yè)應(yīng)用和教學(xué)實踐層面,并使軟件的核心技術(shù)得到了實質(zhì)性的提升。該軟件系統(tǒng)假設(shè)啤酒供應(yīng)鏈有四類廠商參與全部工作流程。有一家生產(chǎn)工廠(Factory)、有一家配銷商(Distributor)、有一家大盤商(Wholesaler)及一家零售商(Retailer)。即整個供應(yīng)鏈上的四個角色均只有一家廠商,雖然和實際世界同一供應(yīng)鏈有多個相同角色的廠商有所差異,但己能夠充分表現(xiàn)所要討論的議題。 三、供應(yīng)鏈的屬性(Attributes) 以下顯示的資料為該周的結(jié)算結(jié)果。 庫存量=上周庫存量 + 廠商到貨量 - 客戶需求量 若手上的現(xiàn)貨(上周庫存量+本周到貨量)小于客戶需求量時,庫存量為負值表示缺貨。 若本周無法滿足客戶需求量,客戶需求量順延至下周(即客戶的訂單或你對供貨商的訂單是無法取消的)。 市場銷售量=本周消費者至「零售商」欲購買的數(shù)量(非實際賣出的數(shù)量)。 下游總庫存量=本周下游的庫存總和,如你為「配銷商」,則該欄的值 為「大盤商」+「零售商」的庫存量。 客戶需求量=為下游的訂購量(經(jīng)訂貨周期延遲)。 訂貨周期 = 為上游響應(yīng)訂單的時間(以周為單位),可細分為訂單處理延遲及送貨延遲。 市場預(yù)測值=隨機由【系統(tǒng)的市場需求默認值 * 預(yù)測的準度】所構(gòu)成區(qū)間取得。 仿真績效計算 每個角色的以經(jīng)營成本為其績效。成本的計算方式如下: l 庫存每單位成本預(yù)設(shè)為「1」; l 缺貨時每單位成本預(yù)設(shè)為「2」。 可由系統(tǒng)設(shè)定更改。 四、每周的活動 在供應(yīng)鏈上的每一個角色每周均需依照上游的供貨情況、現(xiàn)有的庫存、下游的訂貨需求、及供應(yīng)鏈的環(huán)境因素等,學(xué)員需計算對上游的采購量。 1. 接受上游的「廠商進貨量」。 2. 處理庫存并計算手上的現(xiàn)貨量。 3. 處理客戶(下游)的訂單(「客戶需求量」)并出貨給客戶。 l 以上三個作業(yè)由系統(tǒng)依照事先的規(guī)則自動處理。 4. 綜合目前的資料,學(xué)員決定本周的訂購量。整個處理只要輸入「訂購量」。 注:起始值是依每個角色的環(huán)境設(shè)定及系統(tǒng)值設(shè)定。 五、建議的仿真情境 情境一:長訂單周期(建議2加2)、無其它信息 各角色間為獨立工作無其它信息。為一種最差的環(huán)境。 情境二:短訂單周期(建議為1加0)、無其它信息 同情境一,只是反應(yīng)增快。 情境三:中短訂單用期(1加1),及市場需求信息(POS) 情境四:在途庫存 知道下游的總庫存,如何有效幫助訂單采購量的決策。 情境五:提供協(xié)商機制 Sales Order (訂單)和需求的不同 情境六:提供預(yù)測數(shù)據(jù) 告之產(chǎn)品的季節(jié)性,并由系統(tǒng)提供預(yù)測資料 六、討論議題 1、請學(xué)員說明整個仿真過程的感受 1.1上下游不配合 1.2上下游行為無法理解 1.3信息不足 2、請學(xué)員說明各仿真情境的意義 3、請學(xué)員對各仿真情境提出可以改善的方法及信息 3.1反應(yīng)速度;3.2縮短訂單周期;3.3縮減供應(yīng)鏈階層;3.4增加信息 3.5市場當周需求及銷售(POS); 3.6下游庫存量;3.7預(yù)測;3.8協(xié)同 4、在各種情境下的*實務(wù) 安全庫存量,在環(huán)境條件不配合的情況下,一意追求零庫存并非*策略。 績效 = f (庫存, 信息, )
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