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Python的*個特點是免費+開源。免費可以吸引盡可能多的用戶來使用;而開源則可以鼓勵開發(fā)者一起來建構(gòu)整個Python的生態(tài)圈。Python的內(nèi)核是非常小巧的,最初的安裝包才只有20M,要知道要知道Matlab一上來就有10個G。這是兩種截然不同的思想:一種是像Python這樣的內(nèi)核小巧的語言,等需要某個工具包的時候再用管道從服務(wù)器導入到本地,免費和開源可以在服務(wù)器端不斷地催生出滿足各項功能的工具包;另外一種是像Matlab這樣的大而全思想,找這個世界上最聰明的數(shù)學家和工程師來制作一個完整的工具包集合,基本上你需要的在這個包里都有現(xiàn)成的,直接調(diào)用就好了。
現(xiàn)如今學習python的人群一般都有這幾類。*剛畢業(yè)的或者是想轉(zhuǎn)行的入行編程新手。一般這類人是覺的python如今比較火,有好的就業(yè)前景和方向。做數(shù)據(jù)分析或者現(xiàn)在比較火的人工智能,也會選擇學習python,因為它們的應(yīng)用也要使用python的一些技術(shù)。
python是一種代表簡單思想的語言,它具有偽代碼的本質(zhì),在學習過程中比較簡單易學。python既支持面向過程編程,也支持面向?qū)ο缶幊?。與其它主要語言相比,它是以一種非常強大又簡單的方式實現(xiàn)面向?qū)ο缶幊?。由于python的開源本質(zhì),它已經(jīng)被移植在許多平臺上。python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。
python的作用有很多,Python作為一門高級的編程語言,學習它可以從事人工智能開發(fā)以及嵌入式開發(fā)。目前,Python在機器學習、自然語言處理和計算機視覺領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。想要學習這個需要有一定的數(shù)學基礎(chǔ),只要下一定功夫還是很好學習的。
或許有很多人們在擔心需不需要通過自學Python,實際上通過自學盡管還可以,但也具有一些問題,例如基本不扎扎實實,學習培訓不系統(tǒng)軟件,消耗很多的時間,并且假如自控力不太好,那或許便是急于求成。因此提議或是找班比較好,*報一個線下推廣面授。
但無論是hadoop還是Python編程語言的學習,你都要對自己規(guī)劃一套系統(tǒng)的學習路線,因為開發(fā)語言*的特點就是成體系,要想應(yīng)用它進行開發(fā)工作,那么就一定要有一個系統(tǒng)的學習過程,每個階段對應(yīng)不同的知識點學習,像語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)存儲、架構(gòu)設(shè)計、框架學習等等都是需要層層遞進的。考慮到學習難度和學習路線,hadoop會更容易上手,入門的難度會低一點,因為一些比較熱門的的大數(shù)據(jù)框架也都是根據(jù)它上面進行延伸發(fā)展而來。
剛開始學這門語言,必須找一本靠譜的書,當然難度必須是入門級別的才行,不然剛開始就上難度自己的自信和興趣就沒有了。所以說,一定要找一個通俗易通,簡單的書。因為入門時接受的各種知識和思想決定了以后的思維。
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