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目前python被用的還是蠻多的,一些大公司如Google(實現(xiàn)web爬蟲和搜索引擎中的很多組件),Yahoo(管理討論組),NASA,YouTube(視頻分享服務大部分由Python編寫)等等對Python都很青睞。而國內的豆瓣可以說是給Python予千萬寵愛了,它的前臺后臺清一色的都是Python的身影。另外,我們計算機視覺這塊用的很頻繁的OpenCV也提供了Python的接口,網(wǎng)上還提供了不少Python的機器學習的庫(例如milk,scikit-learn,Pylearn2等),Deep learning的一個*的Python的庫theano,自然語言處理的庫NLTK。此外,Python為數(shù)學、科學、工程和繪圖等提供了有趣的標準庫(例如,NumPy ,SciPy和matplotlib等),Python占有的用戶群越來越廣。

首先,python是一門跨平臺,開源的解釋型語言,因為開源,所以功能可擴展,未來有無限的可能性,并且是一門膠水語言,可以和其他任何一門語言結合使用;然后,python能干嘛:web前建站,web后端的腳本,運維自動化,后臺管理;網(wǎng)絡方面:爬蟲,偽路由;開發(fā)方面:軟件開發(fā),游戲開發(fā)(小型游戲和網(wǎng)頁游戲),移動開發(fā)(微信小程序,公眾號);大數(shù)據(jù)處理方面:金融,炒股等等;未來的主方向:AI(人工智能,機器語言)。

繼續(xù)使用Python,還是轉而使用其他語言——也許是編程領域較新的語言?很多程序員每年都會考慮這個問題。相比于眾多其他的語言,使用Python編寫時,程序包含的代碼行更少。Python的語法也有助于創(chuàng)建整潔的代碼:相比其他語言,使用Python編寫的代碼更容易閱讀、調試和擴展。大家將Python用于眾多方面:編寫游戲、創(chuàng)建Web應用程序、解決商業(yè)問題以及供各類有趣的公司開發(fā)內部工具。Python還在科學領域被大量用于學術研究和應用研究。

學習Python編程語言,是大家走入編程世界的最理想選擇。Python比其它編程語言更適合人工智能這個領域,無論是學習任何一門語言,基礎知識,就是基礎功非常的重要,找一個有豐富編程經(jīng)驗的老師或者師兄帶著你會少走很多彎路, 你的進步速度也會快很多,無論我們學習的目的是什么,不得不說Python真的是一門值得你付出時間去學習的優(yōu)秀編程語言。在選擇培訓時一定要多方面對比教學,師資,項目,就業(yè)等,慎重選擇。

做 Python 開發(fā)除了熟悉語言本身之外,還需要掌握很多相關聯(lián)的技能,好比打NBA,你不光要學如何投籃,還要練習力量、技戰(zhàn)術等一整套東西。所以,一個普通Python Web開發(fā)工程師需要掌握的技能包括至少一個Web框架,比如:Django、Flask、Tornado,做業(yè)務系統(tǒng)必須熟知一種數(shù)據(jù)庫,還需要對Linux系統(tǒng)的基本操作和常用命令有所了解,因為以后你寫到程序基本上都會運行在Linux平臺上。

python只要掌握基本語法之后就可以寫程序了,寫程序過程就是模塊熟悉過程。像python,perl這種語言,語言本身沒多大的作用,是靠它們的內置模塊或者第三方模塊來體現(xiàn)其強大。解析文檔:string和re模塊。re是正則表達式模塊,這個很重要。像python、perl這些語言,正則表達式正是這些語言引以為傲的部分。從網(wǎng)頁抓取數(shù)據(jù):有urllib和urllib2這兩個模塊外加re模塊一般足夠用了。上面說的幾個模塊均python安裝包內已含有,不需要單獨下載。具體寫的時候找個例子,照葫蘆畫瓢,寫出來分析分析,寫幾次就明白了。

我覺得趕時髦沒有任何的問題(話說Python現(xiàn)在算時髦么,都快20年了。時髦的應該是go、hack之類的吧)。作為一個職業(yè)程序員,追趕技術的潮流本來就是很正常的事。有了什么新的工具、語言、理論。先拿來玩一玩,了解一下他的特性。這叫技術儲備。一個東西之所以能流行起來必然有它的特點在里邊。有的時候學些東西僅僅就是 have a fun 而已。每次都當你有需求的時候再學永遠都會落后一拍,而且無法站在一個高度去選擇。

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