SPSS數(shù)據(jù)分析

SPSS數(shù)據(jù)分析（結(jié)合定量市場調(diào)查） 特訓班教學規(guī)劃 一、課程目標 通過課程的學習，要求掌握將調(diào)查所取得的原始資料整理成為系統(tǒng)化、條理化地能夠反映某一市場現(xiàn)象特征的統(tǒng)計指標并針對某一調(diào)查課題所收集的調(diào)查資料進行整理；明確調(diào)查資料的接受與編輯、編碼與錄入、調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計預處理；了解選擇統(tǒng)計方法的原則及其分類。掌握利用統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)處理和分析的基礎(chǔ)方法，掌握利用 spss 進行簡單數(shù)據(jù)處理的操作方法。 本方案是營銷精英計劃的第三階段培訓——SPSS數(shù)據(jù)與定量市場研究的專項深入課程，將會從知識的連貫性、系統(tǒng)性和與工作結(jié)合的實戰(zhàn)性著手，通過系列課程的學習和實訓活動的演練，力求做到掌握市場調(diào)查分析的常用方法和工具，并為學員對市場營銷活動操作的規(guī)范性和專業(yè)性打下基礎(chǔ)。 二、課程大綱 ? 定量資料整理與分析方法、分析模型： 1.數(shù)據(jù)錄入：問卷抄碼編碼，問卷的變量定義、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)錄入(PCEDIT)、數(shù)據(jù)查錯。 2.加權(quán)處理：統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的加權(quán)基礎(chǔ)。 3.統(tǒng)計分析：基礎(chǔ)統(tǒng)計分析（單變量描述統(tǒng)計分析、交叉列聯(lián)分析等）、高級統(tǒng)計分析方法（回歸分析、結(jié)構(gòu)方程等） 4.數(shù)據(jù)的表現(xiàn)——統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖表 5.統(tǒng)計工具的應(yīng)用與練習（ SPSS 和 OFFICE 、CHAIDWIN、AMOS等） 補充說明第3條： SPSS分析方法系列包括： 主講統(tǒng)計基礎(chǔ)：加權(quán)分析； 主講基礎(chǔ)統(tǒng)計概念：正態(tài)分布、置信區(qū)間、峰值、中值、眾數(shù)、極差、標準差等； 主講基礎(chǔ)統(tǒng)計分析：頻數(shù)(可結(jié)合EXCEL實現(xiàn))、交叉分析(可結(jié)合EXCEL實現(xiàn))、均值分析(可結(jié)合EXCEL實現(xiàn))、Person相關(guān)分析(可結(jié)合EXCEL實現(xiàn))、T檢驗(可結(jié)合EXCEL實現(xiàn))； 主講高級統(tǒng)計分析：一元回歸分析(可結(jié)合EXCEL實現(xiàn))、多元回歸分析（曲線擬合）、因子分析、聚類分析、聯(lián)合分析、多元對應(yīng)分析、判別分析（選講）、市場細分（CHAIDWIN軟件）、結(jié)構(gòu)方程模型（AMOS軟件）等。 選講統(tǒng)計專題：多維尺度分析（選講）、時間序列分析（選講）、馬爾可夫（Markov）鏈預測分析（選講）、聯(lián)立方程組分析（選講）、多層線性模型（選講）等。 三、培訓對象 數(shù)據(jù)分析人士、市場調(diào)查研究人士 、營銷與策劃人士、營銷支撐人士等。 四、具體課程規(guī)劃 *部分 數(shù)據(jù)準備 *講：市場研究流程介紹， ? 簡介市場研究的一般流程：設(shè)計、抽樣、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、研究報告、客戶反饋。 第二講：問卷設(shè)計 ? 介紹如何對具體問題模型化，抽樣方案設(shè)計、問卷設(shè)計原理、技巧。 ? 定量問卷的編碼、數(shù)據(jù)采集方法、技巧、注意事項。 ? 綜合分析案例 第三講：數(shù)據(jù)錄入與清理、加權(quán)、基礎(chǔ)統(tǒng)計概念 ? 熟悉原始數(shù)據(jù)的建庫原則（結(jié)合專業(yè)錄入軟件PCEDIT），數(shù)據(jù)清理常見問題，主要的數(shù)據(jù)清理方法。 ? 了解加權(quán)分析在SPSS統(tǒng)計分析中的基礎(chǔ)性與重要性，熟悉加權(quán)分析的原理與在SPSS中的統(tǒng)計實現(xiàn)。 第四講：基礎(chǔ)統(tǒng)計概念 ? 主講基礎(chǔ)統(tǒng)計概念：正態(tài)分布、置信區(qū)間、峰值、中值、眾數(shù)、極差、標準差等； 第二部分 SPSS分析 *講：SPSS簡介，界面入門、數(shù)據(jù)管理 要求： ? 了解SPSS系統(tǒng)的構(gòu)成，掌握數(shù)據(jù)管理界面的一般操作，熟悉常用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換命令的用法。 考察目標： ? 可以獨立完成在SPSS中建庫、錄入數(shù)據(jù)、計算新變量、篩選變量等操作，重點考察以下過程：compute、sort、weight、merge file、record。 ? 懂得如何使用粘貼命令自動生成SPSS程序。 第二講：SPSS結(jié)果瀏覽窗口用法詳解、統(tǒng)計繪圖功能詳解 要求： ? 熟悉SPSS結(jié)果窗口的常用操作方法，掌握輸出結(jié)果在文字處理軟件中的使用方法。 ? 掌握常用統(tǒng)計圖（線圖、條圖、餅圖、散點、直方圖等）的繪制方法，熟悉其他統(tǒng)計圖的繪制方法，熟悉統(tǒng)計圖的一般編輯方法。 考察目標： ? 能對分析結(jié)果進行編輯、輸出。重點考察以下內(nèi)容：結(jié)果表格的編輯、在word中使用結(jié)果、結(jié)果的導出。 ? 能夠獨立判斷遇到的統(tǒng)計問題應(yīng)當采用何種統(tǒng)計圖形，并用SPSS獨立完成各種常用統(tǒng)計圖的繪制。能根據(jù)目的對統(tǒng)計圖進行一定的編輯。重點考察以下內(nèi)容：統(tǒng)計圖形的正確選用，條圖的繪制和編輯，散點圖的繪制和編輯，其他各種統(tǒng)計圖的特色編輯功能。 第三講：統(tǒng)計描述與頻數(shù)分析，多選題多重應(yīng)答分析 要求： ? 掌握常用描述性指標的計算方法，熟悉分類數(shù)據(jù)的兩種錄入格式，掌握多選題的常用指標和分析方法。 考察目標： ? 能夠正確選用適當?shù)慕y(tǒng)計過程求出均數(shù)、標準差等各種常用描述指標。能獨立對多選題進行正確描述。 第四講：交叉分析及卡方檢驗，均數(shù)間的比較，非參數(shù)檢驗 要求： ? 熟悉分類數(shù)據(jù)各種常用檢驗結(jié)果的計算方法，掌握輸出結(jié)果中各部分的正確含義并能正確選擇所需結(jié)果。 ? 熟悉SPSS提供的用于測量變量間關(guān)聯(lián)度指標的體系分類。 ? 掌握成組、配隊t檢驗的操作方法和結(jié)果閱讀。 ? 熟悉用SPSS進行非參數(shù)統(tǒng)計分析的做法，掌握結(jié)果閱讀。 考察目標： ? 能用正確的數(shù)據(jù)格式完成成組、配對卡方檢驗和分層卡方檢驗，能從結(jié)果中選擇正確的概率值。 ? 能夠用SPSS獨立進行成組、配對t檢驗、一元方差分析，能根據(jù)分析目的正確選擇兩兩比較方法。 ? 能正確判斷是否應(yīng)使用非參數(shù)檢驗，能正確閱讀各種非參數(shù)檢驗的統(tǒng)計分析結(jié)果。 第五講：方差分析 要求： ? 掌握單因素方差分析的數(shù)據(jù)格式、操作方法與結(jié)果閱讀，熟悉方差分析中各種兩兩比較方法的選擇、操作和結(jié)果閱讀。 ? 掌握一元多因素方差分析模型的原理、操作和分析結(jié)果的閱讀，掌握相應(yīng)的圖形工具在分析中的應(yīng)用。 ? 熟悉多元方差分析模型和重復測量方差分析模型的原理和操作方法，掌握這兩者分析結(jié)果的閱讀。 考察目標： ? 能夠用SPSS獨立進行一元多因素方差分析模型的統(tǒng)計分析，能獨立、正確閱讀多元方差分析模型和重復測量方差分析模型的統(tǒng)計分析結(jié)果。 ? 重點考察內(nèi)容：一元多因素方差分析模型為考察重點，具體有對話框操作、分析結(jié)果的閱讀、均數(shù)圖、兩兩比較方法的選擇和結(jié)果閱讀。 第六講：相關(guān)分析、一元與多元線性回歸、非線性回歸分析 要求： ? 掌握相關(guān)分析的操作與結(jié)果閱讀。 ? 掌握一元與多元線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀，重點掌握逐步、前進、后退、全選等四種篩選方法的含義與用法、分析結(jié)果的閱讀，熟悉各種常用模型診斷工具（分類圖等）的用法。 ? 掌握非線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀。 ? 了解其他回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀。 考察目標： ? 能用SPSS獨立完成簡單的相關(guān)分析、一元與多元線性回歸、非線性回歸模型的分析，能正確閱讀其分析結(jié)果，能利用常用的模型診斷工具對模型擬和情況進行初步診斷。重點考察：回歸分析時的變量篩選、回歸分析結(jié)果和非線性模型分析結(jié)果的閱讀，變量是否滿足回歸分析要求的判斷。 第七講：因子分析，聚類分析 要求： ? 熟悉因子分析（主成分分析）的用途、目的，掌握如何判斷因子分析的適用條件，能正確選擇適當?shù)囊蜃印Ｊ煜ひ蜃有D(zhuǎn)的含義并能正確使用。掌握分析結(jié)果的閱讀。 ? 掌握快速聚類和系統(tǒng)聚類的操作，了解各種距離，掌握其結(jié)果的閱讀。 考察目標： ? 能獨立使用SPSS進行因子分析解決實際問題，能夠正確閱讀分析結(jié)果。重點考察因子數(shù)目的確定和結(jié)果的閱讀。 ? 能按要求將樣本進行分類，重點考察對冰柱圖和樹狀圖結(jié)果的解釋。 獨立完成簡單的聚類分析，能正確閱讀分析結(jié)果。 第八講：對應(yīng)分析 1. 對應(yīng)分析的原理 2. 對應(yīng)分析在SPSS操作步驟和方法、結(jié)果解釋 3. 多重對應(yīng)分析 第九講：聯(lián)合分析 1. 聯(lián)合分析的原理 2. 聯(lián)合分析在SPSS操作步驟和方法、結(jié)果解釋 3. 聯(lián)合分析案例 第十講：判別分析 要求： ? 了解判別方法的分類，熟悉判別分析的適用條件和結(jié)果驗證方法，掌握判別分析的操作，重點掌握結(jié)果閱讀。 考察目標： ? 能獨立判斷數(shù)據(jù)是否符合判別分析的適用條件，能求出相應(yīng)的判別式，并使用他對新紀錄進行分類。重點考察對結(jié)果的閱讀和使用分析結(jié)果對新紀錄進行分類。 第三部分 SPSS相關(guān)分析 *講：市場細分分析及其軟件操作（Chaidwin） 1. 市場細分的原理 2. 市場細分在Chaidwin操作步驟和方法、結(jié)果解釋 3. 市場細分案例 第二講：滿意度品牌等結(jié)構(gòu)方程模型分析及其軟件操作（Amos） 1. 結(jié)構(gòu)方程模型的原理 2. 結(jié)構(gòu)方程模型在Amos操作步驟和方法、結(jié)果解釋 3. 結(jié)構(gòu)方程模型案例 第四部分 SPSS分析選講 ? 多維尺度分析（選講）、時間序列分析（選講）、馬爾可夫（Markov）鏈預測分析（選講）、聯(lián)立方程組分析（選講）、多層線性模型（選講） 五、項目特色 本項目以課堂教學為主，配合實踐、課外作業(yè)訓練等教學形式。教學方法與手段具有以下特點： 1 ．教學設(shè)計的宗旨：以學到實用技能、提高職業(yè)能力為出發(fā)點，注重提高課程相關(guān)的實用能力 2 、采用啟發(fā)式教學、提問式教學、互動式教學、案例教學等多種教學方法 3 、實踐教學模式采取“講 + 練 + 做”模式，實踐教學的組織采取業(yè)務(wù)技能分解實訓與市場調(diào)查項目實訓相結(jié)合，模擬實訓與現(xiàn)場實戰(zhàn)相結(jié)合的方式。 4、實訓項目（工作中的項目作業(yè)）結(jié)合客戶的業(yè)務(wù)產(chǎn)品，每位學員的自選調(diào)查項目將會貫穿整個培訓項目，以保證知識的連貫性，并能從學員的實際工作出發(fā)，辦求做到學以致用。 六、考核方式 理論筆試，課外作業(yè)考查。 七、項目進度表 實施階段 共6天 (建議最少1-2天) BI五類信息指標體系 0.5 信息收集方法 1 抽樣設(shè)計與問卷提綱設(shè)計 1 實地執(zhí)行組織與控制 0.5 資料分析模型 1 資料整理與分析工具 1.5 報告撰寫陳述 0.5 八、學員具體需求與課程文件的對應(yīng) 學員 核心需求描述 重要度（1-3） 解決方案 所屬 課程環(huán)節(jié) 1我們的分析報告沒有切中相關(guān)*的要害，或者只是從自己的角度來考慮分析，沒有分析到相關(guān)*關(guān)心的問題 2難點在于在我們現(xiàn)有的資源條件下，我們?nèi)绾未_定我們可以收集到什么樣的信息 3如果鎖定分析的目標與范圍。信息有點可以收集到，有點可能收集不到 4如何確定信息收集范圍和調(diào)查對象 中等重要 （2分） 1定性需求分析來加強解決我們服務(wù)對象的要求 2解決問題的模型，采用策略研究方法，從最終用途來分析需求 3倒推演繹法，層層展開 *部分：研究內(nèi)容體系與總體設(shè)計 1怎樣收集到的信息是有效信息 2如何對信息進行辨別，去偽存真 3如何分析信息的代表性。 4如何能最有效（最短時間、收集到最重要以及更多的信息） 5集團客戶目前使用的競爭對手的產(chǎn)品，消費情況，我們采取的辦法一般是直接通過聯(lián)系人了解，但經(jīng)常碰到客戶表示不方便透露 6有時候需要分析什么，需要收集什么樣的信息可能都清楚了，但是往往難以入手去收集，但是需要獲得一些競爭對手的信息，例如需要收集競爭對手的情報信息，往往是不容易的事情，有哪些方法和途徑？ 7在資料整理過程中，如何掌握好資料整理的公正性、時效性和可靠性 8面對不同的信息收集該取用哪些不同的收集辦法 9如何多方面的了解到競爭對手的信息，如何通過這些信息資源該從那些方面去解決？ 10我希望通過這次培訓，能掌握收集、分析信息的方法，并學以致用 11針對收集到的繁雜的信息，如何進行辨別刪選。 非常重要（3分） 1抽樣方法，告訴如何進行科學抽樣，用抽樣來反映總體 2關(guān)鍵信息如何分析：講解KSF及價值鏈等確定重要性的模型及相關(guān)的方法 3競爭信息收集的多種方法的靈活運用 4競爭情報信息的多重校驗方法 5需要分清定性定量的分析方法 第二部分：宏觀行業(yè)、競爭、市場、內(nèi)部四類信息之定性定量系統(tǒng)收集方法 1如何有效地收集信息？ 中等重要 （2分） 科學設(shè)計提綱與問卷，控制好實地訪問執(zhí)行質(zhì)量 第三部分：定性與定量項目設(shè)計與執(zhí)行（提綱、問卷、抽樣、執(zhí)行控制） 1從何角度入手來進行有效地分析； 2能更好的利用些信息數(shù)據(jù)進行一系列的分析報告； 3能夠在面對許多零散的信息時，根據(jù)一定的分析原則，通過對信息進行分析，形成規(guī)范的總結(jié)報告。 4詳細介紹實用性信息收集與方法的科學工具，如分析模型 非常重要（3分） 1講解模型，從模型的指標體系角度進行數(shù)據(jù)收集與匯總分析，這是如何寫好報告的基礎(chǔ) 第四部分：宏觀行業(yè)、競爭、市場、內(nèi)部四類信息經(jīng)典分析模型與調(diào)研模型 1如何統(tǒng)計分析出信息的規(guī)律 2如何選擇*的分析工具、分析方法？在論述分析結(jié)果時又應(yīng)該如何對數(shù)據(jù)背后的內(nèi)涵進行取舍 3如何篩選和深入挖掘信息中的有效成分？ 4信息收集后的分析方法 5詳細介紹實用性信息收集與方法的科學工具，如SPSS 6面對信息如何有效分析，確定最終方案或得出最終結(jié)論。 非常重要（3分） 1數(shù)據(jù)的科學分析與解讀描述 2數(shù)據(jù)挖掘方向與方法 第五部分：宏觀行業(yè)、競爭、市場、內(nèi)部四類數(shù)據(jù)處理與SPSS分析方法 1每月、每周都需要平時收集很多數(shù)據(jù),進行分析然后寫很多報告,但寫出的報告很多時候,領(lǐng)導、相關(guān)*人員又不關(guān)心又不看，沒什么效果。 2希望通過本課程中，學習到如何從日常的龐大的信息量中提取到有用的信息；并編寫成領(lǐng)導、相關(guān)*都能看得懂、關(guān)心的分析報告，提高信息的利用率。 3如何將零散的消息形成規(guī)范的報告？ 4策劃應(yīng)如何對已收集的資料進行分類與整理 中等重要 （2分） 1加強報告的實用性， 注意把握重點關(guān)鍵情報信息 2加強報告的易讀性，列出關(guān)鍵點 3報告的整體框架構(gòu)思 4報告的分類應(yīng)與分析模型結(jié)合起來 第六部分：報告撰寫陳述 九、師資簡介 朱永明 先生，中山*數(shù)量經(jīng)濟學碩士，蘭州*統(tǒng)計學學士，接受美國University of Georgia之Marketing Research課程研修1年,*注冊信息分析師，美國市場營銷協(xié)會(AMA)會員，*市場研究協(xié)會(CMRA)會員,上海交通*與廣東郵電特聘講師。 市場研究核心流程模型專利持有人,在調(diào)查的統(tǒng)計模型(SPSS、CHAID、AMOS等)、抽樣設(shè)計、營銷推廣等方面有較多經(jīng)驗,重點研究領(lǐng)域為品牌與市場細分、產(chǎn)品/服務(wù)營銷定位研究、滿意度研究等。 香港、廣州雙重籍貫與職務(wù)。香港真理咨詢董事兼研究經(jīng)理，廣州真理咨詢總經(jīng)理;曾任廣州零點調(diào)查副總經(jīng)理，研究技術(shù)總監(jiān)(SPSS),電信與IT研究組組長。 12年專業(yè)研究經(jīng)驗,*批資深專業(yè)市場研究人士,參與市場研究行業(yè)協(xié)會的成立組織工作,多個企業(yè)*個市場研究項目的負責人。目前為多家公司的專業(yè)市場咨詢顧問.主持負責的研究項目超過100個，指導或技術(shù)支持或?qū)嵉貐⑴c的各類研究項目超過500個。